拍一张
皮肤 12 项打分

毛孔、色斑、细纹、黑眼圈、痘痘、黑头……9 项打分、给等级,再加肤质、肤色和参考肤龄,都在脸上标出位置。照片不上传,全在手机里算。

素颜、正面露出额头关闭美颜双眼睁开光线均匀
示例:AI 生成的人脸,非真实用户
76
综合 76 分 约 21 岁毛孔 78 黑头 88 泛红 73示例 · AI 生成的脸,分数是本页真实算出的
把脸放进框里
脸位置距离遮挡双眼光线清晰
拍摄质量
显示取样区
和上次比
详细读数 · 记录管理
项目这次上次变化
照片不上传 · 全部在本机计算

基于手机照片的皮肤量化分析

ICC 0.92毛孔评估与皮肤科医生一致性33.7°→2.9°眼白校准后肤色读数波动12 项9 项打分 + 肤质、肤色、肤龄

12 项检测
9 项打分
脸上标出位置

综合分、参考肤龄、肤质,并标出最需要关注的两项
12 项逐项呈现:局部图、等级、分数,展开可见成因与护理建议
面部分布图:毛孔、出油、泛红、痘痘、色斑、黑头、细纹直接标注在照片上

报告长这样

以下为本页对示例面部实际生成的报告:综合分、参考肤龄、肤质、雷达图,以及 12 项逐项结果。

示例报告

测什么前 9 项打 0–100 分并给等级;肤质、肤色冷暖、参考肤龄给结论

毛孔
色斑
细纹
黑眼圈
痘痘
黑头
出油
泛红
肤色不均
肤质
肤色冷暖
参考肤龄

不检测含水量与弹性:这两项无法从照片中获得,需要接触式仪器。

怎么用

1
拍摄自动识别人脸并定位额头、两颊、鼻部取样区;光线、距离、姿态不符合要求时即时提示。
2
查看报告综合分、参考肤龄、肤质;9 项打分并给等级,各项在脸上标出位置,展开可见成因与护理建议。
3
再次检测,对比变化变化超过测量误差才判定为变化,否则标记为「未见变化」。

常见问题

照片会被上传吗

照片不上传。人脸识别与指标计算均在浏览器内完成,读数保存在本设备。 仅当勾选「匿名加入常模」时,才会上传本次的十几项读数用于校准分数刻度;不包含照片、关键点或任何身份信息。

为什么提示未通过、不出分数

光线或姿态不满足条件时,计算结果不可靠。此时我们不出具分数,而是指出不合格的项目与改进方法。

为什么两次读数差别很大

光线变化会影响颜色类指标。各项的位置描述基于同一张照片内的相对比较,不受此影响;跨次对比依赖眼白校准,光线差异过大时会提示「本次不可比」。

「变化」是怎么判定的

判定阈值来自重复测量:同一人、同一设备连续多天拍摄,测得读数自身的波动幅度。该数据仍在累积,累积完成前使用临时阈值,页面会予以标注。