AI Skin Analysis

拍一拍,
看清自己的皮肤

毛孔、色斑、细纹、黑眼圈……12 项读数,逐项标在你自己的脸上。照片不上传,全部在本机计算。

不用注册,不用下载 App

拍之前素颜、正面·关闭美颜·光线均匀·摘下眼镜更准

示例:AI 生成的模特素颜正脸 细纹97 毛孔90 泛红90
83分
综合 83 分 约 27 岁示例 · AI 生成的模特,分数是本页真实算出的
把脸放进框里
脸位置距离遮挡双眼光线清晰
拍摄质量
显示取样区
和上次比
详细读数 · 记录管理
项目这次上次变化
照片不上传 · 全部在本机计算

一张照片,读出 12 项

12项读数,逐项标在你的脸上
0张照片离开你的设备
1张素颜照,就能出一份报告

The Report

报告里
有什么

综合分、参考肤龄、肤质,并指出最该留意的两项
12 项逐项展开:局部图、等级、分数,点开看成因和护理建议
一张面部分布图:毛孔、出油、泛红、痘痘、色斑、黑头、细纹,直接标在照片上

一份报告的样子

下面是本页给首屏那张示例脸实际算出的报告。

示例报告

12 Readings

测哪 12 项前 9 项给 0–100 分和等级;肤质、肤色冷暖、参考肤龄给结论。

毛孔两颊和鼻子
色斑全脸,避开眉眼和嘴唇
细纹额头、眼角、法令纹
黑眼圈眼下,和同侧脸颊比
痘痘全脸,避开眉眼和嘴唇
黑头只看鼻子
出油T 区和两颊比
泛红额头、鼻子、两颊逐区比
肤色不均额头、鼻子、两颊逐区比
肤质T 区和两颊的出油分布
肤色冷暖整张脸的肤色
参考肤龄整张脸

这一项看的区域拿来对照的区域

How It Works

怎么用

模特对着手机前置镜头取景
1
拍一张自动找到额头、两颊和鼻部;光线、距离、角度不合适,会当场提示。
报告页示例
2
看报告综合分、参考肤龄、肤质,9 项分数和等级都标在脸上;点开任一项,看成因和护理建议。
模特清晨在窗边轻触脸颊
3
过几天再测变化超过测量误差才算「变了」,否则标为「未见变化」。
模特在家中沙发上,把手机握在胸前

Privacy

照片不上传很多测肤工具是先上传、算完再删。这里从头到尾不上传。

在你自己的设备里算识别人脸、给 12 项打分,都在你手机或电脑的浏览器里完成。我们没有接收照片的服务器。
读数只存在这台设备上换一台设备、清掉浏览器数据,记录就没了。报告下方随时可以一键清空。
要不要帮我们校准,你说了算只有你勾选「匿名加入常模」,才会传十几个读数,不含照片,也不含任何能认出你的信息。

Our Standard

我们怎么对待这些分数

拿别人的标注复验过。每一项都用一批别人打过分的公开照片验过,不是自己说了算。
写明差多少才算变了。隔几天再测,差得不够就显示「未见变化」,不把正常浮动当成效果。
已知的偏差直接写出来。比如肤色偏深时,毛孔、色斑、黑眼圈会偏高 —— 写在那一项的说明里。

测完,报告会按这次的结果,说说小水晶和小琥珀哪一瓶更对得上。

FAQ

常见问题

这是医学诊断吗

不是。它是护肤参考,读的是照片里看得见的皮肤状态。痘痘反复红肿发炎、泛红几周不退、痣的大小或形状在变,请去皮肤科看看。

照片会被上传吗

照片不上传。人脸识别与指标计算均在浏览器内完成,读数保存在本设备。 仅当勾选「匿名加入常模」时,才会上传本次的十几项读数用于校准分数刻度;不包含照片、关键点或任何身份信息。

光线不理想时怎么办

照常出分。页面会在「拍摄质量」里给一句小建议,比如下次面对窗户拍会更稳;不同光线下的读数会自动对齐到你最常用的那种光。

为什么两次读数差别很大

光线变化会影响出油、泛红这类颜色相关的读数。页面会自动只和光线相近的那次比较,并把不同光线下的读数对齐到你最常用的光线;在同一个地方、同一盏灯下测,对比最准。

「变化」是怎么判定的

判定阈值来自重复测量:同一人、同一设备连续多天拍摄,测得读数自身的波动幅度。该数据仍在累积,累积完成前使用临时阈值,页面会予以标注。